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车载健康状态监控 - 驱动、制动和转向异响

  • 被测对象:

    新能源汽车

  • 应用场景:

    车载健康状态监控

  • 问题与挑战:

    • 汽车行驶过程中，驱动、制动和转向等系统部件产生异常声音，对驾驶员而言是需要对车辆进行维护保养或维修的提示信号。这些系统的可靠性对于行驶安全至关重要，因此对其健康状态进行实时监控意义重大。
    • 车内噪声混杂在一起，具有随机性和时变性，给准确识别异响带来了挑战。
    • 车载芯片算力有限，对算法提出很高的要求。

  • 方法及成效:

在车内复杂噪声环境中准确识别异常声音
图1 在车内复杂噪声环境中准确识别异常声音

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