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预测性维护系统

振动和噪声是产品故障的常见表现和重要表征。通过监测和分析设备运行过程中的声音和振动信号,可以确定在役设备的状况,及早发现设备可能出现的故障,以便进行预防性维护,避免故障导致的停机情况,确保设备安全运行,并可优化设备的使用和寿命。
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基于机器听觉的产品健康管理


在产品健康状态监测的基础上,通过对运行数据的分析和建模,预测未来运行状态和故障,提前采取预测性维护措施,降低维护成本和停机时间。基于产品的振动噪声机理和运行大数据进行故障的识别和预测,可以实现跨行业和跨场景的应用。

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