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車載健康狀態監控 - 驅動、制動和轉向異響

  • 被测对象: 新能源汽車
  • 应用场景: 車載健康狀態監控
  • 问题与挑战:
    • 汽車行駛過程中,驅動、制動及轉向等系統部件產生異常聲音,對駕駛員而言是提示需對車輛進行維護保養或維修的重要信號。這些系統的可靠性對於行駛安全至關重要,因此對其健康狀態進行實時監控具有重大意義。
    • 車內噪音混雜在一起,具有隨機性及時變性,為準確識別異響帶來挑戰。
    • 由於車載芯片算力有限,對算法提出了更高的要求。
  • 方法及成效:

    使用OHm車載健康監測系統,對汽車行駛過程中的正常聲音及異響進行分類學習,建立故障模型並進行訓練。
    通過OHm車載健康監測系統的優化算法及模型,可降低計算資源的佔用。

  • 图片:
    • 补充图片: 在車內複雜噪音環境中準確識別異常聲音, 补充图片标题: 圖1 在車內複雜噪音環境中準確識別異常聲音
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