車載健康狀態監控 - 驅動、制動和轉向異響
- 被测对象: 新能源汽車
- 问题与挑战:
- 汽車行駛過程中，驅動、制動及轉向等系統部件產生異常聲音，對駕駛員而言是提示需對車輛進行維護保養或維修的重要信號。這些系統的可靠性對於行駛安全至關重要，因此對其健康狀態進行實時監控具有重大意義。
- 車內噪音混雜在一起，具有隨機性及時變性，為準確識別異響帶來挑戰。
- 由於車載芯片算力有限，對算法提出了更高的要求。
- 方法及成效:
使用OHm車載健康監測系統，對汽車行駛過程中的正常聲音及異響進行分類學習，建立故障模型並進行訓練。
通過OHm車載健康監測系統的優化算法及模型，可降低計算資源的佔用。 - 图片:
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圖1 在車內複雜噪音環境中準確識別異常聲音
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