ETa

早期故障診斷系統

ETa 是一套集數據採集、實時監控、自學習、在線查看和報警保護為一體的基於NVH分析的早期故障診斷系統。

ETa專注於耐久性測試及早期故障檢測領域，採集被測件的的振動、雜訊和轉速等信號，並自學習生成界限值。

作為專注於耐久性測試及早期故障檢測領域的專業系統，ETa 支援對被測產品全過程全天候進行識別監控。系統將即時分析被測件的NVH性能，為工程師提供客觀可靠的全過程數據。

ETa 工作流程

針對各感測器，ETa 支援時間域的均方根、峰值因數等指標以及角度域的階次譜、階次切片等指標。多維度的監控指標可以對被測產品內各結構進行全方位監測。

ETa 系統可根據工況劃分自學習生成相應指標的報警界限值，並基於該界限值判斷被測件的狀態是否觸發報警。

報警專家系統能為工程師智慧把控被測產品的檢測狀態，每0.1秒進行一次超標評判，對超標行為做多域度邏輯判斷，同時ETa的全域振幅模組，有效避免了被測件在檢測初期報警界限值未能完全形成時的空檔期。可靠的報警邏輯判斷機制，既保證了報警的真實性，又提高了台架使用效率。

ETa 強大的資料庫讀取能力，可快速調取和利用歷史數據進行趨勢分析，精確診斷故障產生根因，完整展現問題的演變過程。