李志峰:利用新的机器听觉技术保证产品出厂质量同时建立质量数据和体系
2020年11月19日,苏州 - 由中国汽⻋⼯程学会主办的的《2020可靠性应用技术国际论坛》上,昇腾技术首席技术官李志峰做了《基于机器听觉的产品质量和故障检测》主题演讲,分享了昇腾在机器听觉技术领域的探索和实践。
论坛上,李志峰提到今年以来,受日本电装公司生产的燃油泵故障影响,包括丰田、本田、马自达、三菱等日系品牌集体沦陷,至今在国内累计召回超130万辆,而这一数字目前仍在不断增长中;另外自《缺陷汽车产品召回管理规定》2004年10月1日起开始实施以来,我国共实施缺陷产品召回2100余次,涉及车辆超过8000万辆。缺陷汽车的召回也意味着企业不良质量成本的增加,质量是一个企业生存和发展的根本,降本增效是企业永恒的话题。实际上,在J.D.Power发布的《2020中国新车质量研究(IQS)》中显示前20大汽车质量问题中就高达8个与声振有关,如在噪音或异响类问题中的变速器、发动机异响、天窗噪音等,因为人对异响很敏感,也容易联想到故障。
那如何通过听觉检测缺陷产生的噪声,从而实现产品全生命周期的可靠性、质量和健康管理呢?当前人工检测一般会存在不客观、不准确、不可追溯等不足,目前精确的机器听觉技术能代替人耳和大脑来做听音和判断,提高产品的质量和可靠性。多种先进算法与智能降噪保证了测量的精确性,高效的边缘计算实现了实时检测,因此复杂结构的内部缺陷,微小如轴承滚珠缺陷都能在不拆装的情况下,得以实时辨别和定位。李志峰分享了在新能源汽车驱动电机的End-of-Line检测中,使用昇腾技术开发的SigMA智能检测系统对电机质量进行智能评判的应用案例。不仅帮助客户建立核心竞争力,靠高质量和附加值的产品取胜,走出产业链底层向上游发展,高质量的数据更能有效协助企业升级和创新。
国内外的形势,为企业带来了危机,也同时创造了商机;面对数字化、信息化、网络化对于工业升级的启示,应用先进的机器听觉技术可以为产品质量和可靠性奠定基础和优势,助力企业实现智能制造和工业互联网。
昇腾明白每个行业各有不同需求,为有兴趣企业提供一次免费的可靠性、质量和运维咨询,协助企业找到合适的解决方案。